Uno de los mayores dolores de cabeza entre los youtubers es cómo decide la plataforma el posicionamiento de sus vídeos. En definitiva, cómo elige YouTube qué vídeos mostrarte cuando realizas una búsqueda y que vídeos sugerirte cuando estás visualizando tus vídeos favoritos. Y, como es lógico, tras este proceso se esconden turbios algoritmos.
En el canal de YouTube Creator Insider han colgado un práctico vídeo de la Gerente de Producto del Sistema de Recomendación de Youtube en el que nos cuenta los secretos de estos algoritmos. El vídeo está en inglés con subtítulos en inglés. Así que a continuación añadimos su transcipción:
Behind the Algorithms – How Search and Discovery Works on YouTube
Tras los Algoritmos – Cómo funcional la búsqueda y el descubrimiento en YouTube
Hola, Insiders, soy Rachel
y soy gerente de producto en el sistema de recomendación de YouTube.
He pasado los últimos años trabajando en análisis de YouTube
y mi trabajo consistía ayudar a los creadores a comprender
el rendimiento de sus vídeos.
Hoy, quería compartir con vosotros una presentación
que normalmente doy en conferencias
que ayuda a explicar cómo funciona el sistema de recomendación
qué factores influyen
y cuántas impresiones reciben tus videos.
Espero que te sea de ayuda.
Vamos a ello.
De acuerdo, en esta sección, cubriremos en general
cómo funciona el sistema de recomendación
y para qué está diseñado.
Si aprendes algo de esta presentación,
espero que sea porque no necesitas ser un experto
en algoritmos o analítica para tener éxito en YouTube.
Tan solo necesitas comprender a tu audiencia.
Así que, para empezar, hablemos de los objetivos
del sistema de recomendaciones,
que siempre han sido los mismos.
El algoritmo está diseñado para hacer dos cosas:
emparejar espectadores con videos
que es más probable que vean y disfruten
y luego, con suerte, recomendar videos que los hagan felices.
De modo que, realmente, maximizamos la satisfacción a largo plazo,
para que nuestros espectadores sigan volviendo a YouTube
porque saben que encontrarán allí
los vídeos que les gustan.
Bien, aunque nuestros objetivos siempre han sido los mismos,
lo que optimizamos ha cambiado con el tiempo.
Si volvemos a 2011,
optimizábamos los clics y las vistas,
y esto no era exclusivo de YouTube.
Creo que muchas plataformas comenzaron a recomendar videos
en los que la gente probablemente hacía clic.
Pero ésa no era una gran métrica
porque puede incentivar indirectamente la certeza de clics
o títulos sensacionales o miniaturas
que hacen que la gente vea un video
pero no los hace muy satisfechos ni felices.
Y recibimos muchos de vuestros comentarios
durante ese período de tiempo de 2011
sobre muchas de las páginas de inicio o recomendaciones
de que estos videos era sensacionalistas o desagradables.
Y para ayudar a corregir eso,
avanzamos hacia el tiempo de visualización.
Y cuánto tiempo pasa alguien viendo un video
o un canal es mucho más indicativo
de la calidad del contenido
porque si pasas más tiempo viendo algo
es más probable que te interese,
pero el tiempo de visualización tampoco es una métrica perfecta.
Porque, estoy segura de que todos habéis pasado tiempo
viendo una serie que viste durante horas
pero aun así no te sentiste tan bien después.
Así que lo que queríamos identificar es
cómo definir la calidad o el tiempo de visualización valioso
Por lo tanto, lo que queríamos optimizar
estaba más enfocado en la satisfacción.
Y la forma en que lo hacemos es preguntar directamente a los espectadores sobre
qué videos les gustan y disfrutan a través de encuestas,
y luego optimizar sobre lo que les gusta.
Y no sólo la satisfacción es importante, sino que también agregamos
objetivos cada vez más responsables
porque sobre todo en los espacios
como noticias o información médica, es muy importante
que elevemos contenido y voces autorizadas
y reduzcamos la difusión de cualquier contenido infractor
que podría dañar a los espectadores o contribuir
a la difusión de información errónea.
Por lo tanto, si avanzamos rápidamente hasta la actualidad,
qué optimizamos realmente en el descubrimiento de vídeos,
está mucho más relacionado con objetivos de satisfacción.
Como los videos que los espectadores ven con regularidad
pero que les hacen felices además de asegurarte
que lo estamos haciendo responsablemente.
De acuerdo, si hablara todo el tiempo sobre la satisfacción
y piensas, «Bueno, ¿cómo
medir realmente la satisfacción?»
Entregamos millones de encuestas por mes a los espectadores.
Bien, no se entregan en todos los videos.
Los espectadores no las completan para cada video que miran,
no queremos abrumar a los espectadores con encuestas.
Pero usamos estos datos para entrenar modelos de predicción.
Para identificar qué videos son muy satisfactorios.
Por lo tanto, un espectador individual recibirás quizás una
o dos de estas encuestas por mes.
Pero la cuestión principal que debes entender es
que ya no consideramos que todo el tiempo de visualización
en YouTube deba ser igual.
Realmente nos enfocamos en la satisfacción.
Las encuestas son uno de los datos más importantes
que usamos para entrenar esto.
Todavía no compartimos estos datos con los creadores en la actualidad.
porque a menudo no tenemos
suficientes datos significativos en un video individual
para que realmente saque conclusiones significativas al respecto.
Así que, a veces, un video individual
puede que solo reciba cinco respuestas.
Aunque toda la información es valiosa para nosotros
porque así entrenamos nuestros modelos de predicción
y podemos decir: «Está bien, identifica cosas
que son satisfactorias en general».
Pero para un creador individual a veces
esos no son datos suficientes para decidir.
Estamos buscando agregar más datos de satisfacción
y externalizarlos a los creadores.
Es, por lo tanto, algo en lo que estamos trabajando.
Pero las encuestas no son el único dato
que observamos para medir la satisfacción.
Así que, además de eso, también usamos señales de los espectadores
como los comentarios no interesados.
Así que, cuando se recomiendan o se sugieren videos a los espectadores en la página de inicio
También usamos señales como los me gusta los no me gusta y los compartir
para determinar si un video es satisfactorio.
A lo largo de esta presentación
usaré mucho la palabra recomendado o recomendaciones
y quería aclarar a qué me refiero cuando digo eso.
Cuando digo recomendaciones,
me refiero a la página de inicio y sugeridos
o los videos que se ofrecen algorítmicamente a los espectadores
que tal vez quieran ver en la página
cuando abren youtube.com o la aplicación móvil
o las recomendaciones que se muestran junto al video
que el espectador está mirando actualmente.
Esto es lo que son los sugeridos,
tanto los sugerido en el escritorio en el panel del lateral,
como los videos de debajo, cuando los miras en un dispositivo móvil.
Bien, los creadores suelen referirse al algoritmo.
De hecho, tenemos diferentes sistemas dependiendo
sobre dónde ven los videos los usuarios en YouTube.
Al igual que la página de inicio ofrece una amplia gama de videos
cuando visitas youtube.com
y utiliza señales similares a las sugeridas,
pero están diseñados para hacer cosas ligeramente diferentes.
Por lo tanto, algoritmo es un nombre poco apropiado
porque en realidad tenemos varios sistemas
que están diseñados para hacer cosas diferentes
dependiendo de si el espectador está en la Home, en sugerido en búsqueda.
Pero cuando hablo de recomendaciones,
estoy hablando de la página de inicio sugerida.
Así es como la mayoría de los espectadores ven
y descubre videos en YouTube.
Y probablemente, estas son las principales fuentes de tráfico
para tu canal, pero, por supuesto, no siempre es así.
Muchos creadores preguntan, cómo optimizo mi contenido
y consigo más vistas desde los sugeridos.
Y la respuesta difícil es que no puedes.
No se puede optimizar para una fuente de tráfico.
Sólo puede optimizar para personas o espectadores.
Pero describiré como funciona
y algunas cosas generales que puedes hacer
para optimizar para crear una audiencia.
Así que comencemos con la página de inicio.
La Home ofrece una amplia gama de videos
que son más probable que vean los espectadores
cuando visitan YouTube.
Y en esa etapa, no tenemos mucha información
sobre la intención que podría tener el espectador
cuando llegan a YouTube,
tal vez vengan aquí para aprender algo
o tal vez vienen aquí para entretenerse.
Así que la Home ofrece una variedad bastante diversa de recomendaciones.
Y la forma en que clasifica los videos
se basa principalmente en dos categorías principales.
El primero es el rendimiento.
Esta es una señal
con la que probablemente ya estés familiarizado,
como la tasa de clics, la duración promedio de la vista
y si los espectadores están contentos.
Por lo tanto, el rendimiento se centra realmente en el rendimiento de un vídeo
cuando se ofrece a los espectadores en la Home.
Por lo tanto, en el contexto en el que se muestra.
Así que la página de inicio realmente está aprendiendo
cuando se recomiendan videos a los espectadores en la Home,
¿qué hacen con él?
¿hacen clic para mirar?
¿hacen clic en no interesado?
¿lo ignoran y hacen clic en otra cosa?
Además de eso, tenemos la personalización.
Por lo tanto, si sólo usáramos el rendimiento como la tasa de clics
y la duración promedio de la vista para informar
qué recomendaciones fueron buenas para los espectadores,
YouTube sería como un explorador gigante
o como pestaña de tendencias, que no es el caso.
Todo está personalizado para el interés de los espectadores
Y por eso usamos una combinación de rendimiento,
personalización y factores personalizados
o como cuánto ese espectador individual ve un canal
o un tema a lo largo del tiempo, o su historial de reproducciones reciente.
Eso también ayuda a informar.
¿Es esta una buena recomendación relevante para ese espectador?
De nuevo, no hay nada que puedas hacer específicamente
para obtener más vistas desde la Home, pero puedes ver tu contenido
y pensar en lo que haría un nuevo espectador
que nunca ha estado expuesto
o nunca ha visto el contenido de mi canal,
¿Qué harían si vieran esta recomendación?
Mira tu título y tu miniatura realmente
desde los ojos de un nuevo espectador.
Así es cómo se descubre una gran cantidad de contenido
por primera en la Home.
Y asegúrate de mirar tu contenido
y pensar en lo que un nuevo espectador hace clic para ver
si de otra manera nunca hubiera estado expuestos a este contenido.
Por ejemplo, tal vez tengas un video que sea como
es el cumpleaños de mi mamá, si eres un canal de vlogs,
que puede ser relevante para tu audiencia principal.
Pero si se lo recomendamos a un nuevo espectador en la Home
es probable que ignoren esa recomendación
y haga clic en otra cosa
porque no significa nada para él.
Bien, pasando ahora a los sugeridos.
Actualmente, los sugeridos están diseñados
para ofrecer los mejores videos que fuera lo más probable
que vieras después del que están viendo actualmente.
Así que se sugirió clasificar los videos usando muchas señales.
Como videos que a menudo se ven juntos.
Esto nos ayuda a identificar videos que quizás no hayas visto
y que sean relevantes para tus intereses,
videos relacionados por temas, que no son solo videos
que son relevantes para el que estás viendo actualmente,
también se basan en tu historial de reproducciones anteriores.
Ambos son personalizados y un poco más relacionados.
Y en los sugeridos las recomendaciones suelen ser
un poco más reducidas en comparación con la página de inicio
porque ya tenemos una idea de qué tipo de sesión
está teniendo el espectador en ese punto.
Una vez más, no se puede optimizar para las sugerencias
pero puedes optimizar para que la gente siga viendo tu canal.
Lo más eficaz que he visto hacer a los creadores
es, por supuesto, desarrollar series o videos relacionados con el tema.
Es más probable que esos videos se recomienden juntos
porque las personas son más propensas
a verlos en la misma sesión.
Así puedes imaginar que si estoy viendo un video
sobre cajas de música antiguas, es más probable
conseguir más videos sobre cajas de música
en el panel lateral o en los sugeridos.
Así que, si desarrollas una serie que sea realmente consistente
o tiene puntos en común con el contenido,
es más probable que se recomiende en conjunto,
es más probable que los espectadores los vean uno tras otro.
Por eso, las series son una forma eficaz de que la gente siga mirando.
Tener un título y un estilo de miniatura coherentes es otra.
Así que si puedes imaginar que un espectador está mirando
con todo lo que podría elegir ver a continuación,
tiene muchas opciones.
Y si tiene una marca identificable realmente sólida
que sea consistente, eso hará muy fácil de distinguir
qué videos son de tu canal
y simplemente tomará esa decisión más rápido.
Y, por supuesto, hay otras cosas que puedes hacer.
Puedes hacer llamadas a la acción para ver más.
Si te gustó este video, creo que te interesaría
este otro de mi canal.
Y tenemos listas de reproducción y pantallas finales y esas también funcionan.
De acuerdo, otra pregunta que recibo a menudo de los creadores
¿Debería preocuparme o estar preocupado por
si un video tiene más o menos vistas
de una fuente de tráfico específica?
Y quería tranquilizar a los creadores
porque esto es completamente normal.
Los espectadores descubren videos de diferentes maneras
y eso es lo esperado.
Así, por ejemplo, aprender o cómo hacer videos,
a menudo obtienen más vistas de búsqueda.
porque así es cómo los espectadores intentan encontrar videos de aprendizaje.
Como si no supiéramos recomendar un video
para ellos cuando visitan YouTube
porque no tenemos señales
en ese momento que están allí en YouTube
para aprender a construir un banco de trabajo.
Así, contenido “how to” a menudo obtiene más vistas de búsqueda.
La música, por otro lado, a menudo obtiene más vistas de la lista de reproducción
o mixes porque así es como la gente escucha
la música en YouTube. A menudo a través de la reproducción automática o la lista de reproducción.
El contenido de noticias a menudo obtiene más vistas desde la página de inicio
porque tenemos un estante de noticias de última hora allí
y así es como muchos espectadores
que están interesados en noticias descubren contenido.
Así que, si ves diferentes combinaciones de fuentes de tráfico,
video a video, no te preocupes.
Es completamente normal.
Depende del tipo de contenido
y de cómo el espectador es atraído
por este tipo de contenido en YouTube,
pero debes saber que los espectadores descubren los videos de diferentes maneras
y eso es completamente normal.
Así que, si aprendiste algo de esta sección,
espero que sea que entiendas
que el sistema de recomendación de YouTube está diseñado
para buscar videos para espectadores y no espectadores para videos.
Y lo que quiero decir con eso es,
que a veces los creadores tienen la percepción
de que el sistema de recomendaciones empuja hacia fuera
o promociona videos para los espectadores.
Y en realidad, el sistema está diseñado
para trabajar de forma opuesta cuando un espectador visita youtube.com
y luego nuestro sistema de recomendaciones incorpora
y luego clasifica al mejor candidato para ese espectador
dependiendo de la página en la que se encuentren.
Por tanto, es un sistema centrado en el espectador.
Eso es todo por este primer video.
En el siguiente, cubriremos qué factores influyen
cuántas impresiones reciben tus videos
y cuántas personas ven tu video al final del día.