El temor por la seguridad y la privacidad en el mundo digital se ha ido haciendo cada día más importante a nivel global. Lo hemos podido apreciar en las medidas que han tomado Google y Apple para la recopilación de datos mediante las cookies de terceros.
Indudablemente esta serie de medidas apuesta por la mejora de la experiencia de los usuarios avalando la seguridad y privacidad de sus datos. Pero por contra supone un problema para el negocio de la publicidad que se sostiene principalmente en la compilación de datos mediante de terceros.
La obtención de estos datos implica un mayor acuerdo por parte de las agencias publicitarias y de las plataformas donde se obtienen. Por consiguiente, Facebook ha afrontado la situación y ha asumido las medidas necesarias para dejar de depender de servicios de terceros. Para ello ha aplicado nuevas soluciones tecnológicas que le conceden seguir creando publicidad personalizada sin comprometer las nuevas corrientes de seguridad y privacidad de los usuarios.
Mientras otras corporaciones tecnológicas continúan haciendo cambios mediante sus navegadores y sistemas operativos, Facebook ha creado una serie de opciones que optimicen la privacidad. De esta manera es cómo han surgido las PET cuyas siglas en inglés significan Privacy-Enhancing Technologies y traducido al castellano Tecnologías que mejoran la privacidad. Esta nueva tecnología abarca tres técnicas avanzadas que se centran en mantener los procesos de medición y personalización de anuncios disminuyendo el procesamiento de datos. Además consigue suprimir la participación de terceras partes.
Que son concretamente las PET
Las PET son una serie de tecnologías que utilizan diferentes perspectivas de la actividad computacional y las matemáticas con una sola misión. Dicho fin es obtener el valor de los datos para liberar todo su posible potencial comercial y social sin amenazar la privacidad y la seguridad de la información. Son técnicas avanzadas que han sido obtenidas de los campos de la criptografía y la estadística que minimizan los datos procesados. Además de minimizar esos datos resguardan la funcionalidad básica de los mismos como son por ejemplo la medición y la personalización de la publicidad. Esto favorecerá la próxima generación de publicidad digital, Facebook lo sabe y por ello está empleando en ello todos los medios posibles.
Las tres técnicas que forman las PET y que pasaremos a conocer más adelante son:
- Cálculo seguro de múltiple parte. Tecnología de computación multipartita segura – MPC.
- La Formación en el dispositivo – On device learning.
- La protección diferencial de la privacidad.
Tecnología de computación multipartita segura
Facebook dispuso un marco privado de trabajo para que sus desarrolladores pudieran trabajar en nuevos productos a partir de la tecnología de computación multipartita segura.
MPC o Secure Multi-Party Computation, se centra en el trabajo conjunto entre empresas. De esta manera las distintas partes elaborando un proyecto conjunto conseguirán tener acceso a la información necesaria para calcular sus campañas de una forma limitada. La tecnología multipartita consiente que la información sea manipulada por cada parte de manera individual mediante un encriptado de punta a punta. Cada parte puede tener acceso a la información rescatada del rendimiento de sus campañas publicitarias.
On device learning – Formación en el dispositivo
La formación en el dispositivo reside en un procedimiento de datos dentro del mismo sin necesidad de que la información llegue a servidores de terceros. Su funcionamiento es similar al de las herramientas de texto predictivo o el diccionario autocorrector que se optimizan de acuerdo a la información recuperada. Favorece la elaboración de un algoritmo que reconoce los patrones del usuario creando una predicción para visualizar publicidad basada en sus intereses.
Protección diferencial de la privacidad
Es el procedimiento empleado como complemento de las anteriores técnicas. Se fundamenta en la protección de datos ante una probable identificación al añadir ruido en los resultados adquiridos. Mediante esta tecnología se podrían emitir números ligeramente diferentes a los que realmente se ha obtenido en los resultados de un anuncio. Esa emisión diferente de números podría aumentar o disminuir la cantidad de usuarios estimados en los resultados produciendo datos verídicos. Pero su ratio de ruido encubriría la información de los usuarios. Es sin más un sistema criptográfico que permite añadir una capa de “ruido aleatorio” a un conjunto de datos. Así imposibilita la extracción de información concreta sobre cada pieza individual de información.
Pues estas serían las nuevas técnicas a emplear por Facebook. Es evidente que en un mundo en el que cada vez los datos de los usuarios tienen más valor se necesite de alguna manera una protección de los mismos. Pero seamos también realistas, la protección de los datos siempre será hasta un punto, hasta el punto que a ellos les convenga porque si no… ¿Qué sería de los gigantes de la tecnología sin nuestros datos que valen más que el mismísimo oro?