Durante la semana pasada, Danny Sullivan, Enlace de Búsqueda pública de Google, confirmó en Twitter que a mediados de Noviembre el buscador lanzó el algoritmo de clasificación de subtemas. Sólo unas semanas después de anunciarlo en el evento Search On en octubre de 2020.
Según el anuncio, los subtemas son una forma de aprendizaje automático para el que buscador de Google “comprenda los subtemas en torno a un interés, lo que ayuda a ofrecer una mayor diversidad de contenido cuando buscas algo más amplio”. “Por ejemplo, si buscas «equipos para hacer ejercicio en el hogar «, ahora podemos comprender los subtemas relevantes, como equipos económicos, selecciones premium o ideas para espacios reducidos, y mostrarte una gama más amplia de contenido en la página de resultados de búsqueda”.
Sullivan agregó en Twitter que «los subtemas no cambian el aspecto de los resultados de búsqueda, solo amplían la diversidad del contenido cuando son útiles«. Es posible que esta actualización del algoritmo haya causado algunos cambios de ranking en la búsqueda. Pero éste no habría sido un cambio tan grande como el que esperamos del cambio de ranking / indexación de pasajes, que se espera sea un cambio del 7% en los resultados generales de búsqueda de Google.
Actualizaciones del algoritmo de búsqueda a lo largo del mes de Noviembre
A lo largo del mes de Noviembre pudimos observar varias posibles actualizaciones del algoritmo de búsqueda los días 4 de noviembre, 6 de noviembre, 13 de noviembre y 17 de noviembre. Como suele ser habitual con estas pequeñas actualizaciones, Google no confirmó ninguna de estas actualizaciones de su ranking de búsqueda. Pero ahora recibimos la confirmación de Sullivan de que los subtemas se implementaron en ese momento.
Si tu sitio web vio afectada su clasificación durante esos días podría estar relacionado con el lanzamiento del ranking de subtemas. ¿Pero hay algo que puedas hacer en tu sitio relacionado con esta implementación? Sinceramente lo dudamos. Simplemente se trata de que Google halle el contenido más relevante al comprender mejor el contenido en la web y relacionarlo con consultas relevantes.